根據2021年年初發表的研究《The Best Strategies for Inflationary Times》:
作者們定義了八大高通膨時期:
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美國進入二戰(1941 年 4 月至 1942 年 5 月):美國物價CPI增加15%。
二戰結束(1946 年 3 月至 1947 年 3 月):21%。
朝鮮戰爭(1950 年 8 月至 1951 年 2 月):7%。
布雷頓森林體系結束(1966 年 2 月至 1970 年 1 月):19%。
歐佩克石油禁運(1972 年 7 月至 1974 年 12 月):24%。
伊朗革命(1977 年 2 月至 1980 年 3 月):37%。
1988年前後(兩德統一和前蘇聯解體)20%。
中國經濟過熱時期(2007 年 9 月至 2008 年 7 月):6%。
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趨勢追蹤策略在高通膨中的表現:
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在高通膨期間,基於股票、債券 外匯、原物料商品的趨勢追蹤策略,全部都取得了正實
質報酬的完美紀錄,介在4%到25%之間。作者等人表示:如果投資人有辦法把交易成本控
制在合理的範圍之內(趨勢追蹤屬於高周轉率的策略),趨勢追蹤可以有效對沖高通膨的
風險。
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什麼是趨勢追蹤(Trend)?
「追高殺低」是趨勢追蹤策略的本質,學術上又被稱為時間序列動能(Time series mome
ntum),在CTA基金(管理期貨基金)中被廣泛使用,也是投資組合多元配置中常見的另
類策略。
趨勢追蹤在CTA基金可以說是最主流的策略。Hurst、Ooi和Pedersen在2013年”Demystify
ing Managed Futures”用時間序列回歸的結果證實,雖然CTA基金會使用多種策略,像是
利差交易和全球總經分析,但是趨勢追蹤策略能解釋CTA基金絕大部分的報酬來源。
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要搞懂趨勢追蹤首先必須要了解什麼是時間序列動能:
時間序列動能是一個絕對的概念,在某一時間點只跟自己過去的歷史相比。當資產價格上
漲時,那麼此時處於上行趨勢中,應該買入做多;當資產價格下跌時,此時處於下行趨勢
中,應該賣出做空。
常被搞混的是,橫斷面動能是在某一個時刻t,比較所有資產過去一段時間的表現,做多
表現最好的一籃子資產(Winner),做空表現最差的一籃子資產(Loser)。也就是說橫
斷面動能是一個相對的概念,在同一時間點進行橫斷面的比較。
作為一種另類投資策略,和價值與橫斷面動能因子相同,趨勢追蹤亦是無處不在。AQR的M
oskowitz、Ooi和Pedersen在2012年”Time series momentum”利用原物料商品期貨、公
債期貨、外匯期貨和股指期貨等58個資產,構建了一個時間序列動能投資組合。
結果發現在1-12個月內,報酬率具有持續性,即過去上漲的資產未來上漲的機率較大,過
去下跌的資產未來下跌的可能性較大;從1985年到2009年,時間序列動能的投資組合表現
優異,超額報酬率顯著大於零。
無論是橫跨時間維度,還是各種資產類別,抑或是不同的投資週期,趨勢追蹤策略無處不
在,表現相當優異。
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趨勢追蹤為何有效?基於投資人行為偏誤
在趨勢發生的早期,由於投資人心理的錨定效應(Anchor-and-insufficient-adjustment
)和處置效應(Disposition Effect)的作用,會使價格對新的消息或資訊反應不足。當
趨勢延續下去時,由於羊群效應(Herding and feedback trading) 、確認偏誤與選擇
性偏差(Confirmation bias and representativeness)和機構的資金流與風控系統的作
用,會導致價格對新資訊產生的趨勢產生延遲與過度的反應。
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趨勢追蹤策略的投資組合如何構建?
簡單說就是在一籃子多元的期貨資產中(包括原物料商品、全球股指、全球債券和全球貨
幣),做多在過去某段期間內,扣除無風險報酬後為正的資產;做空在過去某段期間內,
扣除無風險報酬後為負的資產。過去某段期間可以是過去兩週、1個月、3個月、12個月不
等,也可以是多種不同周期的搭配。
詳細的具體建構方式建議觀看《Demystifying Managed Futures》作者們的回測過程。
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Crisis Alpha(危機超額報酬)
趨勢追蹤策略最大的意義在於其投資組合內部高度分散,和其他資產的報酬相關性偏低,
且投資標的都是流動性較佳的全球期貨產品,在市場出現危機時可以帶來Crisis Alpha。
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上圖橫坐標為S&P 500指數的報酬率,縱坐標為策略的假設報酬率,回測期間是1985年到2
012年。從圖中可以看出,在S&P 500指數出現極端情況時,時間序列動能的報酬明顯上升
。
學術界對這種現象有個特殊的名稱,叫做「波動率微笑」。換句話說就是,在股市極端上
漲或下跌時,CTA管理期貨策略往往表現得最為優異。
Kaminski (2011) 將Crisis Alpha定義為:
Profits which are gained by exploiting the persistent trends that occur across
markets during times of crisis
簡單說就是,當市場由於恐慌性下跌時,大部分資產都被拋售,市場情緒極其低迷,而趨
勢追蹤唯恐天下不亂,希望一直不停跌下去,因為策略持有了空頭部位。因此在投資組合
的多元配置中,趨勢追蹤通常是市場大跌時的對沖部位。
AQR在2017年《A Century of Evidence on Trend-Following Investing》更是列出了美
國股市10大危機時,趨勢追蹤的表現,包括2008年全球金融危機、網路泡沫和1987年的股
市大跌等等…,如下圖所示。可以看到在每次股市崩盤或大調整時,趨勢追蹤非常特立獨
行,就硬是不跟著一起下跌。
10次股市危機中,趨勢追蹤有8次能取得正報酬,兩次負報酬均較小,但和股市相比根本
不值一提。
如果將80%的資金分配給傳統60/40的股債組合,剩下的20%資金分配給趨勢追蹤,風險調
整後報酬能有效提高,最大下跌顯著降低。
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任何因子都有長期表現不佳的時期
2008年金融危機的時候,以趨勢追蹤為主要策略的CTA基金一戰成名,成為萬眾矚目的焦
點。但是事實卻恰恰相反,從2009年開始到去年,趨勢追蹤進行失落的十年,和過去傳統
價值因子(HML)一樣長期表現不佳。下圖為Barclay CTA指數的累計表現,可以看到,CT
A基金長期表現優異,2009年之前就算有下跌也很少超過3年;2009年之後,CTA基金表現
平平,和全市場相比可謂相當難看,只比價值因子好一點點。
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AQR在2019年的報告《You Can't Always Trend When You Want》中詳細分析了趨勢追蹤
失效的各種原因。最後將戰犯指向了「趨勢缺乏」。
如下圖所示,橫軸為資產的平均漲跌幅度,代表趨勢大小,縱軸為趨勢追蹤策略的表現。
很明顯可以看出,兩者呈現出明顯的正相關,資產趨勢愈強勁,趨勢追蹤報酬也就愈出色
。最近10年,資產趨勢總體不大,是趨勢表現不佳的最主要原因。不過AQR也不悲觀,在
報告的最後進行了美好的展望,如果以後各類資產趨勢大幅增加,趨勢追蹤仍會表現出色
。
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常見的CTA ETF:
KMLM (成立至今Jan 2021 - May 2022)
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今年迄今
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DBMF (高通膨期間Mar 2021 - May 2022)
https://i.imgur.com/yNI7JeJ.jpg
今年迄今
https://i.imgur.com/MPweH3A.jpg
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趨勢追蹤策略其實相當複雜,本文只做比較白話式的簡單介紹,有興趣的朋友建議直接找
文中提及的論文和研究詳細閱讀。
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